Поможем исправить значок сгенерированный текст нейросетью в Антиплагиат 👉👉

В начале мая система Антиплагиат ВУЗ обновилась, добавив функцию распознавания текста, созданного нейронными сетями. Эта обновленная версия способна идентифицировать фрагменты, генерированные в ChatGPT, и отмечает их как подозрительные, что уменьшает показатель уникальности работы. Такое обновление было особенно актуально, так как оно появилось в преддверии сессий и защиты дипломов в университетах. Для студентов, рассчитывавших на помощь искусственного интеллекта в выполнении своих заданий, это стало неожиданным препятствием.

Современные технологии продолжают развиваться, и их влияние на образовательные процессы неизбежно вызывает вопросы о честности и академической добросовестности.

Содержание

• Как антиплагиат понимает, что текст сгенерирован нейросетью?
• Как изменить текст нейросети, чтобы пройти антиплагиат?

Как антиплагиат понимает, что текст сгенерирован нейросетью?

Для точного понимания того, как система распознает текст, созданный машиной, важно сначала изучить процесс его генерации с помощью искусственного интеллекта. Нейросеть представляет собой совокупность коротких циклов элементарных задач, где каждый нейрон выполняет специфическую функцию. По сути, языковая модель стремится предсказать следующее слово, исходя из предыдущих, что напоминает автозаполнение в строке поиска Google или Яндекс. Это позволяет нейросети успешно подбирать наиболее подходящие слова в рамках генерируемых фраз.

Некоторые характерные особенности отличают сгенерированные тексты от работ, написанных вручную. Нередко такие тексты перенасыщены деталями, так как алгоритмы, ориентированные на предсказание, испытывают сложности с абстрактными темами.

Помимо этого, при недостатке данных по конкретной теме нейросети склонны к созданию несуществующих фактов. Такие тексты часто лишены персонализации и глубины, поскольку они лишь имитируют уже существующие работы, демонстрируя недостаточную экспертность.

Система Антиплагиат ВУЗ работает по аналогичному принципу. Она обучена выявлять наиболее вероятные слова, следующие за определенными фразами. Анализируя дипломные работы со сгенерированным текстом, система выбирает фразы и проверяет их контекст. Если обнаружено множество совпадений с распространенными продолжениями фраз, текст, вероятно, создан с помощью нейросети.

Хотя такой контент формально не считается плагиатом, ведь студент инициировал генерацию текста и редактировал его, немало преподавателей обращают внимание на результаты проверки уникальности. Если система отметит текст как подозрительный из-за присутствия нейросетевого контента, работу, возможно, придется корректировать. Даже при высокой уникальности ВКР выше 90%, работа может потребовать доработки, если в отчете указано «подозрение на сгенерированный текст». Это станет для преподавателя сигналом о необходимости детальной проверки.

Как изменить текст нейросети, чтобы пройти антиплагиат?

Чем отличается сгенерированный текст?

Характерные черты текста, созданного искусственным интеллектом, можно выделить по нескольким признакам:

• Наличие логических и фактических ошибок. Нейросети иногда склонны к генерации данных, которые не всегда соответствуют действительности, что может приводить к неверным высказываниям;
• Повторение одних и тех же слов или фраз. Часто в тексте, созданном ИИ, встречается тавтология, где одно и то же слово может повторяться в соседних предложениях, что делает структуру текста излишне однообразной;
• Формальность и канцеляризм. Когда нейросеть просят написать на легкие темы, такие как уход за волосами или отдых на юге России, она может использовать сложные фразы вроде «является», «предлагает возможность», и «производить ремонт», придавая тексту излишнюю официальность.

К тому же, ИИ нередко склонен к повторению одних и тех же идей. Часто он зацикливается, внося одно и то же содержание в каждый абзац. Эти особенности делают текст менее разнообразным и интересным для читателя.  

Как Антиплагиат видит сгенерированный текст?

Для того чтобы успешно внести изменения в сгенерированный текст, первым шагом является понимание того, как он отобразился в системе проверки. После того как вы получите результаты анализа, важно перейти по ссылке «Подробнее», которая, как правило, выделена красным фоном с уведомлением о подозрительности текста. Это действие позволит вам глубже понять, какие именно части текста вызвали подозрение у алгоритма.

Если вы находитесь в полном отчете о проверке, следует кликнуть на маленький треугольник возле интересующего фрагмента и затем снова выбрать «Подробнее». Обработка этих данных поможет выявить наиболее уязвимые места в работе, требующие последующей доработки.

Понимание этих аспектов может значительно улучшить качество итогового документа, повышая его оригинальность и соответствие академическим стандартам. Изучение работы алгоритма позволит не только исправить текущую работу, но и улучшить процесс написания будущих материалов.

Система перенесет вас в уникальный режим просмотра, предоставляя детальную видимость сгенерированных фрагментов. В нижней части экрана слева появится окно «Сгенерированный текст», в котором будет указан перечень страниц с этими элементами. Чтобы увидеть все выделенные страницы, нужно нажать на кнопку «Показать все страницы».

В самом документе такие фрагменты будут визуально выделены красным цветом, что делает их легко различимыми. Этот метод выделения помогает пользователям быстро идентифицировать и затем исправить необходимую информацию, повышая качество и оригинальность работы. Такое визуальное отображение создает наглядное представление о структуре текста, позволяя более эффективно работать над его улучшением.  

Как можно скорректировать сгенерированный текст?

1. Создайте копию оригинального документа, который подвергался проверке на уникальность. В этой копии выделите все участки текста, которые в отчете были отмечены красным цветом, и сохраните изменения. Затем сделайте еще одну копию этого обновленного документа и назовите ее, например, «новая работа».

2. Откройте оба документа одновременно, расположив их на половине экрана, чтобы упростить процесс редактирования. Этот подход позволяет вам видеть исходный текст и обновленную работу бок о бок. Поочередно обрабатывайте каждый выделенный фрагмент, стараясь сохранить основную идею, но переписывайте текст так, чтобы он приобрел оригинальное звучание. Такой глубокий рерайт не только позволит вам избежать подозрений в неправомерности, но и существенно улучшит качество вашей работы. Результат, несомненно, порадует своей свежестью и уникальностью.  

Как еще можно обойти Антиплагиат?

Указанный выше метод обычно показывает хорошую эффективность. Однако, существуют и другие альтернативные стратегии для обхода проверки на уникальность:

• Повторная генерация текста. Этот способ может сработать, но его результат не всегда предсказуем;
• Обращение к профессионалам, которые могут заново переписать работу с учетом всех требований.

Наиболее надежным способом, который сэкономит ваше время и избавит от стресса, является использование сервиса Elfhelp. Мы предлагаем помощь в корректировке различных выпускных квалификационных работ, охватывая технические, финансовые, юридические, гуманитарные и другие специальности. Наши инструменты и алгоритмы те же, что используются в вузовских системах, благодаря чему можно быстро выявить фрагменты, требующие доработки. После проверки вы сразу получите отчет, указывающий на необходимые изменения.

Мы проанализируем и обновим текст, сохранив его смысл и оригинальное форматирование, предоставляя вам документ, готовый к сдаче. Такой подход обеспечивает не только высокую уникальность, но и соответствие академическим стандартам.