Поделитесь с другом
Система «Антиплагиат» научилась распознавать тексты, созданные искусственным интеллектом.
Многие студенты знакомы с этой системой, поскольку во время подготовки дипломных работ важно соблюдать определенный процент оригинальности. С появлением ChatGPT студенты начали активно использовать ИИ, чтобы снизить уровень заимствования в своих работах.
Программа «Антиплагиат» предназначена для обнаружения заимствований в различных текстах, включая курсовые, дипломные работы и научные публикации. Недавно пресс-служба объявила о внедрении новой функции, которая способна определять, сгенерирован ли текст с помощью ChatGPT или других сложных языковых моделей.
Данная статья поможет вам разобраться, возможен ли обход Антиплагиата нейросетью с учетом всех его обновлений.
Содержание
«Антиплагиат» теперь способен обнаруживать тексты, созданные нейросетями.
Эта новая функция уже доступна для пользователей сервиса, как сообщается на официальном сайте системы проверки заимствования текстов.
Это означает, что изменения уже вступили в силу, и пользователи могут их опробовать.
Речь идет о новом алгоритме, разработанном компанией «Антиплагиат» на основе исследований в области обработки естественного языка, хотя конкретные исследования не уточняются. Это подчеркивает стремление разработчиков использовать передовые научные достижения для улучшения своих продуктов.
Алгоритм автоматически идентифицирует текстовые фрагменты, созданные машиной, помечая их как подозрительные. В полном отчете о проверке можно подробно изучить идентифицированные части. Это дает пользователям возможность более тщательно пересмотреть свои тексты.
Эта функция доступна пользователям, которые оформили подписку на услугу «Антиплагиат». Подписка открывает доступ к более сложным инструментам анализа текста, что повышает ценность сервиса.
Программа проводит анализ для обнаружения фрагментов, которые могли быть созданы с использованием моделей ChatGPT, GPT-2 и GPT-3. Новый детектор обучен и протестирован на обширном наборе данных, что сводит к минимуму вероятность ошибок в определении. Это гарантирует высокую точность в различении машинного и человеческого письма.
По словам Юрия Чеховича, исполнительного директора компании, тексты, созданные с помощью ИИ, несмотря на достижения в этой области, все еще отличаются от текстов, написанных человеком. Это отличие важно учитывать при оценке качества и уникальности работы.
Напомним, что в прошлом году выпускник РГГУ признался в использовании ChatGPT для написания дипломной работы, подробно описав процесс. Его целью было инициировать дискуссию о допустимости применения нейросетей в образовании.
Общественное мнение по этому поводу было противоречивым: одни требовали аннулировать результаты защиты, лишив выпускника диплома, в то время как другие поддерживали его. В ответ Национальная комиссия по этике в сфере искусственного интеллекта обратилась к министру образования с просьбой о регламентации использования технологий ИИ в учебных заведениях.
Стоит отметить, что первые сервисы, способные выявлять сгенерированные ChatGPT и другими моделями тексты, появились вскоре после запуска чат-бота. Однако их работа не всегда была безупречной: например, начальная версия GPTZero испытывала трудности с распознаванием фрагментов, если текст редактировался человеком. Как именно будет работать новое решение от «Антиплагиата», станет ясно в период подготовки курсовых и дипломных работ в российских вузах.
Антиплагиат ру проверка на нейросеть
Теоретически существует возможность различать тексты, написанные нейросетями. Исследователи уже несколько лет сосредоточены на выявлении специфических характеристик ИИ-текста, таких как повторяющиеся слова и особенности структуры предложений, включая их среднюю длину. Эта работа требует анализа больших объемов данных для понимания, как машины строят текст.
Однако, темпы развития языковых моделей превосходят способности исследователей их распознавать. Всего четыре года назад нейросети испытывали трудности даже с созданием связных трех предложений, а сегодня уже способны генерировать тексты, кажущиеся вполне логичными и связанными. Это означает, что традиционные методы распознавания ИИ-текста быстро становятся неэффективными. В условиях столь быстрого прогресса технологий критически важно постоянно обновлять и совершенствовать подходы к их анализу.
Лучше всего различать тексты, написанные нейросетью, способен именно человек. Это связано с накопленным опытом: чем больше человек читает ИИ-сгенерированных текстов, тем легче ему их распознавать на интуитивном уровне. Такой опыт позволяет быстрее находить неестественные элементы в тексте.
Нейросеть часто пишет слишком конкретно. Например, исследователи Google Brain уже в 2019 году заметили, что ИИ чрезмерно использует артикль "the", так как его алгоритм базируется на предсказании следующего слова. Этот признак характерен преимущественно для англоязычных текстов, но и в других языках ИИ может демонстрировать подобные особенности.
Сегодня ChatGPT стали использовать в качестве замены поисковых систем, потому что он предлагает конкретные ответы. Однако, его способность к рассуждению все еще ограничена. На вопросы, такие как «Что такое любовь?», ИИ отвечает шаблонно, не пытаясь заглянуть в глубину сложных эмоций.
Еще одной особенностью нейросети является уверенное изложение ложной информации, что называется галлюцинацией. Это происходит, когда ИИ сталкивается с нехваткой данных, и начинает компенсировать этот пробел выдумками. По этой причине, при использовании нейросетей следует проявлять осторожность и критическое мышление.
Нейросети также не хватает контекста и персонализации в текстах. ChatGPT не способен передать уникальный опыт человека, а лишь пытается отражать обобщенные знания, приобретенные из многих источников. Такие текстам часто недостает глубины и индивидуального стиля, что отличает их от произведений, где автор делится личными переживаниями.
Когда речь идет об экспертности, тексты ИИ могут быть полезными, но они лишены глубокой проработки темы. Только человек с богатым опытом в какой-либо области может внести в текст истинную глубину и авторитетность, что является ключевой ценностью таких материалов.
Важно отметить, что современные языковые модели значительно улучшили понимание контекста. После генерации текста можно попросить ChatGPT внести изменения, чтобы текст выглядел более «живым». Однако настоящий эмоциональный отклик и нюансированность текста могут быть достигнуты лишь благодаря редактуре человеком.
Нейросеть создает тексты по стандартной структуре: вступление, основная часть и заключение. Вступление задает общую тему, в основной части каждая секция раскрывает отдельный аспект, а заключение делает общий вывод. При этом, такие тексты часто страдают от нелогичности переходов и недостаточной связности между частями.
Стиль ИИ-текстов монотонный и лишенный эмоций. Нейросетям пока трудно передавать иронию или сарказм, что делает их письма сухими и чрезмерно формальными. Стремление к нейтральности также ограничивает их в выражении категоричных мнений и критических замечаний.
В сгенерированных текстах также часто присутствует избыточная информация. Этот эффект возникает из-за их стремления к связности и правдоподобности, но часто приводит к многословию и повторению одной и той же мысли разными словами. Таким образом, из большого объема текста может вытекать лишь одна ключевая идея.
При этом, нейросеть не допускает грамматических ошибок. Люди склонны полагать, что логично выстроенный текст без ошибок писан человеком. Однако, совершенство в грамматике скорее свойственно ИИ, так как люди обычно совершают опечатки и используют разговорные выражения.
Еще одной особенностью является возможность противоречий внутри текста. Поскольку генерация основана на шаблонах и статистике, а не на полном понимании темы, могут возникать конфликтующие утверждения, особенно в длинных текстах. Это лишний раз подчеркивает важность человеческого контроля и редактирования.
Антиплагиат ру как обойти нейросеть
Повышение уникальности текста играет ключевую роль для каждого автора, стремящегося укрепить свою репутацию и добиться успеха с помощью своих произведений. В этом отношении значение оригинальности трудно переоценить. Однако процесс проверки уникальности текста часто превращается в сложную и утомительную задачу. Именно здесь нейросети могут стать наилучшим помощником.
В отличие от трудоемкой ручной проверки, нейросеть способна быстро и точно обрабатывать текст, одновременно выявляя совпадения с другими источниками. Это дает ей значительное преимущество в выявлении даже скрытых заимствований. Более того, ИИ может предложить разнообразные варианты изменений, улучшая уникальность текста без потери качества и сохранения оригинального смысла. Эта способность особенно ценна для тех, кто хочет сохранить авторский стиль.
Кроме того, использование нейросети экономит драгоценное время, позволяя автору сосредоточиться на творческом процессе, а не на повторяющихся процедурах проверки. Это освобождает ресурсы для работы над содержанием, а не технической стороной дела. В результате повышение уникальности текста с помощью ChatGPT становится эффективным, быстрым и надежным способом достижения желаемого результата. Это не только улучшает показатели оригинальности, но и открывает новые горизонты для развития творчества.
